ПОДПИСКА НА ВЕБ-САЙТ. ПРЕИМУЩЕСТВА:
Доступ к эксклюзивным статьям на сайте
Приглашение на образовательные лекции и мастер-классы
Возможность просматривать на всех мобильных устройствах и планшетах
Отличная цена: всего 200 тг в месяц!
Холодильник сам заказывает для вас продукты, автомобиль знает, где припарковаться, и даже растения, не дожидаясь появления жёлтых листочков, «просят» дать им воды…
И это не фантазия и не фантастика, а интернет вещей! Причём речь идёт не только о комфорте, но и о концепте, который изменит нашу жизнь до неузнаваемости. А точнее, уже меняет.
Эта статья была опубликована в журнале OYLA №3(43). Оформить подписку на печатную и онлайн-версию можно здесь.
Идея объединить и сделать «умными» разные устройства появилась давно. Первым её успешным практическим воплощением можно считать вендинговую машину по продаже напитков в Корнеллском университете (США), которую в 1982 году подключили к интернету для передачи данных о температуре напитков.
Отцом термина «интернет вещей» называют американца Кевина Эштона. В 1999 году он, на тот момент сотрудник компании Procter & Gamble, предложил использовать радиочастотную идентификацию (RFID), чтобы компьютеры могли управлять отдельными устройствами-вещами.
Сегодня системами вроде «умного дома», а это и есть реализация концепта IoT (от англ. Internet of Things), никого не удивишь. Но если такие проекты пока могут казаться дорогой игрушкой, то другие разновидности интернета вещей уже вовсю трудятся на благо человечества. Городские системы безопасности, энергоучёта, освещения и регулирования транспорта в таких городах, как Амстердам, Шанхай и Стокгольм, можно считать IoT. И с каждым годом умных городов становится всё больше.
В настоящих системах таких шагов, связанных с передачей и обработкой информации, может быть намного больше. Обычно в более-менее крупных проектах количество датчиков измеряется тысячами, шлюзов — десятками, серверов — единицами.
Может показаться, что интернет вещей — это производство и настройка всевозможных приборов и датчиков. Однако мало собрать с них информацию — нужно извлечь из неё смысл. Общий принцип работы IoT таков: датчики собирают и передают данные на промежуточные станции-шлюзы, а те — в «облака» или на специальные серверы для анализа. На словах всё довольно просто, на деле же есть две ключевые проблемы.
Во-первых, необходимо наладить эффективную систему передачи данных — объединить тысячи устройств в одном канале таким образом, чтобы они не создавали друг другу помех. Заодно обеспечить безопасность.
Во-вторых, эти устройства могут генерировать очень большие объёмы данных, которые надо передавать, анализировать и хранить.
Неудивительно, что именно в этой области сконцентрированы усилия высокотехнологичных компаний. Например, есть сервисы, предназначенные специально для обработки информации от IoT-устройств: машинное обучение, базы данных для интернета вещей и другие. Среди крупных мировых игроков на этом рынке можно выделить Amazon AWS IoT, Microsoft Azure IoT Hub, Google Cloud IoT. В Казахстане подобные услуги предоставляет компания KT Cloud: она обеспечивает надёжное хранение и обработку данных.
Теперь о микроконтроллерах. Благодаря им энтузиасты могут попробовать сделать умный дом своими руками, даже не имея специальных знаний. Начинающим умельцам подойдут многофункциональные устройства RaspberryPi или Arduino.
К микроконтроллеру можно подключить один или несколько датчиков-сенсоров — для измерения температуры, давления, влажности, движения, освещения, громкости, инфракрасного излучения, ускорения, определения местоположения и т. д. Массово производимые сенсоры сегодня стоят всего несколько десятков центов, благодаря чему получили широкое распространение.
Как правило, у каждого датчика есть своя библиотека программ, загрузив которую на микроконтроллер, вы сможете им управлять.
При таком росте спроса на IoT вскоре на одного человека будут приходиться сотни и тысячи разных датчиков и контроллеров — дома, на улице, на работе, — о которых он и подозревать-то не будет. Количество собранной таким образом информации будет расти лавинообразно, а значит, стремительно будут развиваться сопутствующие технологии, такие как Big Data. Благодаря этому мы сможем отслеживать в реальном времени всё больше событий, а стало быть, и предотвращать поломки и катастрофы, лучше понимать окружающую среду и поддерживать её равновесие. Машинное обучение позволит найти скрытые взаимосвязи в накопленных массивах данных и, например, проследить всю цепочку событий от взмаха крыльев бабочки в Айове до дождей в Индонезии. Выявление неочевидных причинно-следственных связей становится возможным благодаря технологиям получения и анализа гигантского объёма информации.
Для большинства из нас наиболее заметным трендом станет развитие потребительской техники, которая продолжит умнеть. Дальнейшая миниатюризация, удешевление и увеличение энергоэффективности микропроцессоров позволят разместить крошечные IoT-приборчики в ранее недоступных местах и устройствах.
ПОДПИСКА НА ВЕБ-САЙТ. ПРЕИМУЩЕСТВА:
Доступ к эксклюзивным статьям на сайте
Приглашение на образовательные лекции и мастер-классы
Возможность просматривать на всех мобильных устройствах и планшетах
Отличная цена: всего 200 тг в месяц!
ПОДПИСКА НА ПЕЧАТНОЕ ИЗДАНИЕ. ПРЕИМУЩЕСТВА:
Самое интересное в научных дисциплинах и технологиях простым языком
Высокое качество печати
Выходит 12 раз в год
Бесплатная доставка до двери по всему Казахстану
Доступ к архиву и новым номерам